AI för resurseffektivt cirkulärt mode

Vårt huvudsakliga mål är att identifiera, designa och implementera datacentrerade AI-lösningar som är skräddarsydda specifikt för begagnade textilindustrin, med tonvikt på automatisering av sorteringsprocessen för textilåtervinning. Vi strävar efter att konstruera en omfattande, öppen datauppsättning av begagnade kläder och använda denna information för att träna ML-modeller för att effektivisera och optimera textilåtervinningsprocessen.

Introduktion

Textilier är den fjärde högsta tryckkategorin i EU när det gäller primära råvaror och vatten (efter mat, bostäder och transporter) och femte för utsläpp av växthusgaser (EES). Européer konsumerar cirka 11 miljoner ton textilier årligen; idag samlas endast 2,8 miljoner ton in för återanvändning eller återvinning. Detsamma gäller globalt, där endast 20 % av den årliga textilkonsumtionen samlas in, medan 80 % förbränns eller hamnar på deponier. För att komma till rätta med detta har ett nytt europeiskt avfallsdirektiv lagts fram som säger att EU:s medlemsländer senast den 1 januari 2025 är skyldiga att ha system för separat insamling av textilier, vilket drastiskt kommer att öka de insamlade textilvolymerna och behovet för textilsortering för både återanvändning och återvinning. Bara i Sverige slängs 75 000 ton textilier per år och blir till restavfall och insatsmaterial till centrala värmekraftverk.

Rollen för AI och datamängder

Datauppsättningar av hög kvalitet för begagnade kläder finns inte. Data är nyckeln till att bygga robusta AI-modeller. Vi samlar in data för 30 000 kläder med tre bilder vardera, kommenterade av expertsorterare för att identifiera varumärke, skador, mönster och optimal användning, bland andra attribut. Uppgifterna kommer att offentliggöras i slutet av projektet för att möjliggöra effektiva automatiserade lösningar inom second hand klädesindustrin.

Vår lösning

Vår öppna datauppsättning kommer att släppas under tillåtande licenser för att tillåta bred användning, vilket väsentligt bidrar till cirkularitet för textilier och effektivare sorteringsprocesser. En av de unika utmaningarna inom second hand klädbranschen är att många (ideella) organisationer har outbildade volontärer som sorterar kläder dagligen. Omfattande utbildning är kostsamt och tidskrävande. Vi hoppas att vårt AI-drivna automatiserade beslutsstödsverktyg kan hjälpa till att lösa detta problem. Vårt yttersta mål är att avsevärt förlänga klädernas livslängd och därigenom minska behovet av nyproduktion.

Partners

Projektet involverar två väletablerade innovationsmiljöer, Wargön Innovation och RISE. Vi har turen att samarbeta med olika partners inom second hand klädbranschen inklusive Röda Korset, Myrorna, BjörkåFrihet, Texaid, MiniKit och ShareTex.