Kontaktperson
Lei Chen
Senior Researcher
Kontakta LeiGenom att integrera globala och nationella initiativ för system-av-system syftar detta projekt till att utveckla system-av-system-metoder för räddningsinsatser, inklusive arkitektur, modellering, simulering och integration.
Optimala räddningsinsatser är viktiga för smart mobilitet i städer och Nollvisionen. Innovativa teknologier som uppkopplade fordon och infrastruktur, avancerad medicinteknik och artificiell intelligens har möjliggjort nya lösningar för räddningsinsatser.
För att åstadkomma mer effektiva räddningsinsatser behövs dock ett smidigt samarbete mellan flera system, inklusive infrastrukturplanerare, trafikoperatörer, sjukvården och larmcentralen.
Detta utgör ett komplext socio-tekniskt system som är ett typiskt tillämpningsområde för system-av-system och som är bortom dagens systemmetoder. Genom att integrera globala och nationella initiativ för system-av-system syftar detta projekt till att utveckla system-av-system-metoder för räddningsinsatser, inklusive arkitektur, modellering, simulering och integration.
Som sådant kommer projektet att leverera ett effektivt system-av-system för räddningsinsatser som förbättrar mobilitet i städer vid trafikolyckor. Det kommer också att bidra till utveckling av framstående kunskapsbas i Sverige och utbildning av specialister inom området system-avsystem.
SoSER
Avslutat
Region Stockholm, Västra Götalandsregionen
Deltagare
3 år
10,416,000 SEK
Chalmers, EVAM, Medfield diagnostics, VTI, Uppsala Universitet , WSP, Fellowbot AB