Hoppa till huvudinnehåll
RISE logo

Precisionsodling: beslutsstöd för implementering i svenskt lantbruk

Precisionsodling innebär att åtgärder anpassas till den situation som råder inom det enskilda fältet. I projekt har en unik kalkyl uppdaterats och utvecklats som gör det möjligt att bedöma nyttan och den potential lönsamhet av varierad tillförsel av fosfor & kalium på enskilt fält eller brukningsenhet.

Precisionsodling innebär att åtgärder anpassas till den situation som råder inom det enskilda fältet. Odlingsjordens egenskaper kan variera avsevärt inomfält och mellan fält. Det innebär att nytta av en platsanpassning odlingsåtgärder kan varierar kraftig mellan gårdar och fält. Det går därför inte att säga om en åtgärd generellt lönsam. Det krävs bedömningar och beräkningar för varje fält. Så även för varierad anpassad gödsling med fosfor (P) och kalium (K).

I projekt har en unik kalkyl uppdaterats och  utvecklats som gör det möjligt att bedöma nyttan och den potential lönsamhet av varierad tillförsel av P & K på enskilt fält eller brukningsenhet. Den nya kalkylen innehåller nya moment för bedömning av potentialen för enskilda fält och för en hel växtföljd på alla fält på gården. Beräkningen bygger på en markkartering av P och K, brukarens planerade växtföljd, förväntade avkastning och aktuella priser på insatsmedel samt avräkningspriser på skörden.

Lönsamheten beräknas utifrån Jordbruksverkets ”Riktlinjer för gödsling och kalkning” vid förväntade skördenivåerna. PK- behov fastställs för fältets olika delar utifrån dess markstatus för P och K,  och kostnaden för anpassad variera spridning jämförs med kostnaden för en genomsnittlig giva enhetligt spridd lika på alla delar av fältet. Denna beräknade potentiella intäkt för den tänkta växtföljden jämföras sedan med brukningsenhetens kostnader för att förvärva tekniken eller hyra in den.

Utvecklingen av denna POS-kalkyl II har skett i nära samarbete med rådgivare och testas direkt på lantbrukare. Den nya POS-kalkylen ställs nu till förfogande för undervisning vid SLU m.fl  och för Jordbruksverket för att efter deras anpassning ingå i Greppa Modul för Precisionsodling.

En viktig kunskap för beräkningen är förväntade skördeökningar av P-gödsling vid låga fosfortillstånd.  Från de långliggande bördighetsförsöken har samband beräknats mellan skördeökning och fosforgödsling av mark med låga P-AL  för spannmål samt för vete och korn separat. Korn ger en lägre skördeökning för P-gödsling vi låg P-AL tal än vete, verka lida mindre av skördedepression vid låg P-status i marken. Skördeökning är större vid de lägsta fosfor-tillstånden och avtar snabbt och ingen skördeökning kan förväntas vid P-AL>10.

En investeringsmodell har utvecklades för att studera effekten av variabel giva av fosfor. Investeringsmodellen förutsätter uppgödsling av fosfor som leder till ett ökat PAL bestånd som i sin tur leder till en ökad skörd.  Investeringsmodellen har sedan används för att beräkna långsiktig lönsamhet för anpassad variabel giva jämfört med enhetlig giva. Resultaten beror naturligtvis på variationen i fälten och priser men ett exempel baserat på priser 2020 pekar på  en betydande variation i lönsamhet per år på mellan 0-268kr/ha i vinst vid en variabel P-giva. Som förväntat är det de fält som uppvisar en stor varians i P-AL som visar på de största fördelarna av precisionsanpassad gödsling av fosfor.

Tillgång till information om variationen i skördekartering på ett fält öppnar flera analysmöjligheter av orsaken till skördesäkning och låg skördar respektive höga skördar på  delar av fält. Tyvärr saknas fortfarande teknik för bra skördekarteringar och hantering av datan hos flertalet lantbrukare. Därför intressant med beräkningsmodeller som kan ge en skattning av skörden och dess variation på ett fält. En sådan modell testades med hjälp av skördedata från ett sk schackrute-försök. Ett helt fält delas då in i en mängd försöksrutor som gödslas med 4 olika N-givor. Optimal N-giva beräknades sedan för de olika delar av fältet och de jämfördes med våra modellberäkningarna. Slutsatsen är att det behövs mycket ytterligare platsspecifika data över flera år innan den använda modellen kan förväntas ge bra förutsägelser.

Slutrapport

Sammanfattning

Projektnamn

Beslutsstöd för precisionsodling

Status

Avslutat

RISE roll i projektet

Projektledare

Projektstart

Varaktighet

3 år men förlängt till 2021

Total budget

3166000

Finansiärer

Stiftelsen Lantbruksforskning

Björn Ringselle

Kontaktperson

Björn Ringselle

Forskare

+46 10 516 69 42

Läs mer om Björn

Kontakta Björn
CAPTCHA

* Obligatoriskt Genom att skicka in formuläret behandlar RISE dina personuppgifter.